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近日，北京leyutiyu·樂魚科技股份有限公司（簡稱“leyutiyu·樂魚科技”）與野鳥（成都）科技有限公司（簡稱“野鳥科技”）正式簽署戰略合作及采購協議。leyutiyu·樂魚科技CEO李全印、創新事業部總經理李志偉、定制項目部BU及全國渠道總監張晉榮，野鳥科技創始人方敏共同出席簽約儀式。

本次野鳥科技批量采購1000臺復合多態機器人UP，用于全自動上門垃圾清運機器人X2的規模化制造與市場落地。這是目前物業機器人底盤采購領域已知的最大規模訂單，也是leyutiyu·樂魚科技UP合作伙伴計劃在垂直行業落地的里程碑式突破。

leyutiyu·樂魚科技CEO李全印現場表示：“物業場景的規模化應用正在驗證leyutiyu·樂魚的平臺化路徑——當移動能力成為可復用的基礎設施，服務機器人的想象空間被真正被打開。”

野鳥科技創始人方敏將雙方的關系定義為“DNA雙螺旋”，他指出，leyutiyu·樂魚與野鳥以“底盤平臺+場景專家”模式深度綁定，正面向的是AI+物業的千億級市場。

01.

三大趨勢催生千億剛需

AI+物業迎來破局時刻

物業垃圾清運，過去幾十年被視為簡單的體力勞動，但今天正站在效率革命的臨界點。

• 政策端，中國垃圾分類已進入依法強制推行階段，以上海為代表，小區樓道垃圾桶全面撤除；

• 用戶端，濕垃圾湯湯水水、高峰排隊、夏季異味，已成為社區高頻投訴源；

• 人口端，中國將在2035年左右進入重度老齡化階段，愿意從事保潔清運的適齡勞動力持續萎縮。物業公司正同時承受人力成本攀升和招工困難的雙重擠壓。

這些趨勢讓AI+物業從“錦上添花”變成了“雪中送炭”。而對leyutiyu·樂魚而言，這意味著一個已驗證的移動能力平臺，有了全新的用武之地。

自動投放垃圾

02.

不重復造輪子：

leyutiyu·樂魚底盤UP成為最佳選擇

野鳥團隊在啟動項目之初，曾認真評估過自研底盤的選項，但這需要大量前期技術、精力、經驗的投入與積累。在評估會上，方敏內部說了這樣一段話：

“中國酒店行業的服務機器人，leyutiyu·樂魚是公認的領導者。他們的機器人每年跑過的酒店數量、行駛里程、遇到過并解決了的邊緣問題，是全行業最厚的數據資產。包括怎么打通各種品牌的電梯、怎么適配不同年代的門禁系統、怎么在狹窄通道里與人安全共處——這些，leyutiyu·樂魚都替行業蹚過一遍了。”

野鳥的邏輯極其務實：我們是一家做整機方案和場景運營的公司，我們的核心能力在于“收垃圾、倒垃圾”這個垂直場景的深度理解與AI算法優化。我們去做任何的創新，都沒有必要去重復發明輪子。

恰在此時，leyutiyu·樂魚的UP合作伙伴計劃正面向行業開放——將經過千萬公里驗證的復合多態機器人底盤UP向合作伙伴提供深度接口支持，讓野鳥的算法團隊可以充分調優運動控制參數，將底盤能力發揮到極致。

這不是普通買賣關系能提供的合作深度，雙方一拍即合。

這次合作，也標志著leyutiyu·樂魚的服務能力向物業場景實現規模化延伸。我們的移動能力平臺，正在成為跨場景智能化服務的基礎設施。

03.

共創迭代：

leyutiyu·樂魚底盤支撐“國內外首創”級產品誕生

1.0版本實現了上門收垃圾、干濕分離、感應開蓋，在住建部好房子科技展獲得好評。但最后倒入大垃圾桶仍需保潔員操作，無法實現全天候閉環。

2.0版本攻克了自動傾倒這一行業級難題——機器人自主識別大垃圾桶位置，精準倒入后自動回充，全流程無人介入。

這個迭代中，leyutiyu·樂魚底盤支撐了三個關鍵能力：厘米級精準定位滿足自動傾倒苛刻精度要求；多模態感知融合保障動態人流中的可靠安全避障；全行業最豐富的電梯協議庫支撐跨樓層自主作業。

2026年5月，野鳥委托中科院文獻情報中心對X2機器人進行創新性查新。提交的四個技術創新點，經過對全球公開文獻與專利數據庫的全面檢索，結論均為“國內外首創”。方敏在簽約儀式上直言：“其中一半以上的首創性，是靠leyutiyu·樂魚底盤的技術高度撐起來的。”

X2全自動上門垃圾清運機器人獲中科院“全球首創”認證，圖源野鳥科技

04.

1000臺訂單背后：

市場驗證與生態共贏

訂單量是市場信心的最硬核表達。簽約前，X2已拿下多個頭部物業管理集團、公寓及商管等標桿項目。物業行業反饋高度一致——一臺X2覆蓋2-3棟樓全天候清運，投資回收期不到18個月，價值清晰可見。

但這份1000臺訂單的意義，遠不止于產品層面的認可。在方敏看來，這場合作的本質是“產品共創、渠道共享、品牌協作”三位一體的生態協同。

“我們不是甲方乙方，是DNA雙螺旋。”服務機器人行業的競爭，正在從單點技術突破走向生態協同能力的比拼，而“底盤平臺+場景專家”的共生模式，成為頭部企業構建壁壘的標準范式。

從酒店出發，到物業、醫療、工廠、商超，我們的移動能力正在越來越多的場景中被驗證。每一次場景外溢，都在證明同一件事：服務智能體的價值不在于技術本身，而在于它能否在真實世界里解決真實問題，接下來我們持續要做的，以更低的門檻、更高的效率、更穩定的運營能力，賦能千行百業的智能化升級。