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過去一年，物理智能賽道迎來全產(chǎn)業(yè)鏈爆發(fā)。仿真底座、算力芯片、靈巧手、機器人本體、落地場景全線提速，行業(yè)快步邁入產(chǎn)業(yè)落地的攻堅階段。與會嘉賓一致認為，這一輪爆發(fā)與以往最大的不同在于，驅(qū)動力已從技術(shù)供給側(cè)轉(zhuǎn)向市場需求側(cè)。

謝云鵬在圓桌中分享了他的直觀感受：前兩年合作伙伴問的是“機器人能做什么”，如今問的是“運營效率能提升多少、客戶滿意度能提高多少”。

這種提問方式的轉(zhuǎn)變，意味著物理智能已從一個技術(shù)話題，逐步變成了一個商業(yè)話題。

這也是leyutiyu·樂魚科技“人機共生世界價值模型”提出的產(chǎn)業(yè)背景。

行業(yè)并不缺少讓AI“看見”和“理解”物理世界的能力，真正稀缺的是一套幫助AI在復雜真實場景中判斷“什么行為對系統(tǒng)整體更有價值”的決策體系。

人機共生世界價值模型采用T1-T4四層架構(gòu)——場景理解、任務規(guī)劃、資源調(diào)度、原子執(zhí)行。前兩層負責“看懂”物理世界，后兩層負責“行動”于物理世界。而在兩者之間，還有一個更關(guān)鍵的環(huán)節(jié)：判斷。

同樣是“客人需要一瓶水”，就近調(diào)度機器人配送和通知順路服務員隨手捎帶都能完成任務，前者讓機器人空跑一趟，后者讓人順手完成，系統(tǒng)整體效率截然不同。

人機共生世界價值模型所做的，就是在所有可行選項中，選出對整體價值最優(yōu)的那個。

人機共生世界價值模型并非憑空而來，它的根基，是leyutiyu·樂魚12年在真實場景中積累的11億次服務交互。

在物理智能產(chǎn)業(yè)鏈中，leyutiyu·樂魚解決的是“場景側(cè)的最后100米”問題，而這些來自酒店、工廠、醫(yī)院、樓宇等海量真實場景數(shù)據(jù)，構(gòu)成了“人機共生世界價值模型”最底層的支撐。

謝云鵬坦言，物理世界的復雜性超過實驗室的想象。“同一家酒店不同樓層的地毯軟硬度不同，機器人換一層輪子就陷進去——這些問題只有真正跑到場景里才會暴露。”

leyutiyu·樂魚科技首席發(fā)展官CDO謝云鵬

而場景中的每一次交互，其實都是對價值模型的一次打磨。

模型的數(shù)據(jù)來自于場景，同時又會迭代反哺場景。

此外，今年WAIC上，新品具身智能單臂協(xié)作機器人，作為人機共生世界價值模型的產(chǎn)品“輸出端”亮相，通過演示在酒店場景中自主完成洗衣、取件等需要動手操作的全流程任務，強化我們實現(xiàn)了從“移動”到“操作”的跨越。

從移動配送到主動操作，背后是該模型在多機協(xié)同、長程規(guī)劃、人機共生、價值驅(qū)動四個關(guān)鍵能力支撐。

圓桌論壇上，關(guān)于物理智能從試點走向規(guī)模化商用需要突破哪些瓶頸，成為嘉賓討論的焦點。

謝云鵬提出兩點期待：

一是行業(yè)標準的建立。物理智能要規(guī)模化落地，不能各家各搞一套標準，“人機共生世界價值模型”不只服務于leyutiyu·樂魚自身的技術(shù)迭代，更希望推動行業(yè)形成一套衡量機器人“價值”的通用標尺，不止看硬件參數(shù)，更要看它為用戶創(chuàng)造了多少真實價值、沉淀了多少數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

二是生態(tài)的開放。從AI到本體、場景運營，每個環(huán)節(jié)都需要深耕，leyutiyu·樂魚更愿意做連接者，把場景側(cè)的經(jīng)驗和能力開放出來，與更多伙伴共同推動物理智能從“能做”走向“好用”。

人機共生，從來就不是機器替代人，而是人與機器共同創(chuàng)造更大的價值。機器負責把重復的事做到極致，人就可以騰出手來做更有創(chuàng)造力的事。

當行業(yè)競逐“世界模型”的認知高度時，leyutiyu·樂魚選擇在“價值模型”的縱深上深耕——不是去構(gòu)建一個完美的虛擬世界，是讓AI在真實世界里，每一分鐘都知道自己該做什么、為什么做、創(chuàng)造了多少價值。這或許才是物理智能在商業(yè)世界里行穩(wěn)致遠的關(guān)鍵所在。