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　　近日，在WAIC 2024—AI規(guī)模新經(jīng)濟(jì)論壇上，中金公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、研究院院長(zhǎng)彭文生則在論壇中發(fā)布的《AI經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告》指出，AI算力和模型層的市場(chǎng)規(guī)模大概是5.2萬(wàn)億元人民幣，應(yīng)用層和產(chǎn)業(yè)化規(guī)模約為9.4萬(wàn)億元人民幣。從應(yīng)用角度，AI經(jīng)濟(jì)可分為“AI產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)化的AI”，前者包括具身智能、人形機(jī)器人等新領(lǐng)域;后者則通過(guò)為工業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域加入AI來(lái)提升效率。

　　完美的AI，要結(jié)合具體場(chǎng)景應(yīng)用，解決實(shí)際問(wèn)題、提升用戶價(jià)值。應(yīng)該是端到端解決問(wèn)題，讓機(jī)器人像人一樣思考，讓產(chǎn)品像人一樣工作。AI進(jìn)化的leyutiyu·樂(lè)魚(yú)科技復(fù)合多態(tài)機(jī)器人“UP”，已經(jīng)做到了這點(diǎn)。leyutiyu·樂(lè)魚(yú)科技CPO李全印結(jié)合具體實(shí)踐在會(huì)上分享了對(duì)AI的商業(yè)化的思考。

　　(以下為21財(cái)經(jīng)的報(bào)道原文)

　　人工智能規(guī)?；吔?，商業(yè)化挑戰(zhàn)幾何?

　　從“ChatGPT時(shí)刻”到“百模大戰(zhàn)”，人工智能的破圈能力與商業(yè)潛力已經(jīng)得到了充分的證明。而今天，業(yè)界對(duì)人工智能的討論，也已經(jīng)從簡(jiǎn)單AI的發(fā)展路徑與商業(yè)模式，開(kāi)始向更深層次的問(wèn)題與癥結(jié)進(jìn)行探索。

　　本次世界人工智能大會(huì)(WAIC)AI規(guī)模新經(jīng)濟(jì)論壇中，來(lái)自上交所、港交所、中金公司，創(chuàng)新工場(chǎng)等等頂尖金融機(jī)構(gòu)，諾北獎(jiǎng)得主和知名學(xué)者，微軟中國(guó)、leyutiyu·樂(lè)魚(yú)科技、百川智能等頂尖AI領(lǐng)域企業(yè)嘉賓，就更宏觀的AI經(jīng)濟(jì)問(wèn)題、AI投資可持續(xù)性以及AI應(yīng)用、商業(yè)模式進(jìn)行了討論。

　　其中，AI商業(yè)模式的“商業(yè)化”，包括對(duì)AI投資的邏輯要素，成為了很多嘉賓所總結(jié)的關(guān)鍵點(diǎn)。

　　“從leyutiyu·樂(lè)魚(yú)來(lái)看，AI產(chǎn)品、AI服務(wù)對(duì)用戶的成本是降低的，我們這一直在做穩(wěn)定、高效、低成本的具身智能產(chǎn)品?！?/strong>論壇嘉賓、leyutiyu·樂(lè)魚(yú)科技首席產(chǎn)品官李全印在與會(huì)期間接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)，從具身智能與機(jī)器人結(jié)合的角度解釋AI帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益潛力。

　　在他看來(lái)，AI+具身智能的服務(wù)是軟件和硬件的結(jié)合，尤其是leyutiyu·樂(lè)魚(yú)科技推出的復(fù)合多態(tài)機(jī)器人“UP”能使用工具、理解拆解任務(wù)、群體智能協(xié)作。從效率上找到最優(yōu)解。從成本上來(lái)看，可以做到一機(jī)多能，同時(shí)做到降本增效率，提高收入。

　　探索AI的邊界與挑戰(zhàn)

　　AI規(guī)模新經(jīng)濟(jì)論壇中，眾多知名學(xué)者開(kāi)始從更宏觀的角度，闡釋AI經(jīng)濟(jì)效益，以及對(duì)AI投資面臨的可持續(xù)性問(wèn)題。

　　2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主托馬斯·薩金特在演講中指出，人工智能會(huì)切實(shí)改變并加速經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速率與發(fā)展方式。但與此同時(shí)。經(jīng)濟(jì)學(xué)界已經(jīng)關(guān)注到在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背后存在的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比總收入比例的上升，以及勞動(dòng)力在社會(huì)總收入地位的逐漸下滑等現(xiàn)象，其需要引起一定的重視。

　　中金公司首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、研究院院長(zhǎng)彭文生則在論壇中發(fā)布了《AI經(jīng)濟(jì)學(xué)報(bào)告》。該報(bào)告指出，AI算力和模型層的市場(chǎng)規(guī)模大概是5.2萬(wàn)億元人民幣，應(yīng)用層和產(chǎn)業(yè)化規(guī)模約為9.4萬(wàn)億元人民幣。從應(yīng)用的角度，AI經(jīng)濟(jì)可分為“AI產(chǎn)業(yè)化”與“產(chǎn)業(yè)化的AI”，前者包括具身智能、人形機(jī)器人等新領(lǐng)域;后者則通過(guò)為工業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域加入AI來(lái)提升效率。

　　彭文生指出，當(dāng)今AI領(lǐng)域引發(fā)思考的問(wèn)題，主要在于AI經(jīng)濟(jì)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)邊界問(wèn)題，包括算力的限制，參數(shù)增加的邊際效益遞減，存量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)交易有限，以及發(fā)展人工智能對(duì)電力的損耗和對(duì)碳中和的挑戰(zhàn)等問(wèn)題。

　　從國(guó)際視角來(lái)看，彭文生認(rèn)為，作為新一輪經(jīng)濟(jì)革命的起點(diǎn)，AI會(huì)導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)體之前的分流還是收斂值得關(guān)注。他指出，分析AI革命后的經(jīng)濟(jì)基于兩種理論：新古典增長(zhǎng)理論認(rèn)為技術(shù)是外生的，是存在所謂后發(fā)優(yōu)勢(shì)理論的，并且資本邊際回報(bào)是降低的，因此發(fā)達(dá)國(guó)家的資金會(huì)流入發(fā)展中國(guó)家，造成分流和追趕效應(yīng)。

　　但內(nèi)生增長(zhǎng)模型認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是內(nèi)生的，誰(shuí)有能力做研發(fā)、誰(shuí)就能獲得更高的利潤(rùn)，誰(shuí)能獲得更高的規(guī)模，誰(shuí)就能做更多創(chuàng)新，因而會(huì)造成收斂，因此美國(guó)才會(huì)長(zhǎng)期處于領(lǐng)先地位。

　　彭文生認(rèn)為，目前中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在人口優(yōu)勢(shì)帶來(lái)規(guī)模優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用潛力，這將成為人工智能領(lǐng)域的投資需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。從更廣的產(chǎn)業(yè)分析角度，AI會(huì)對(duì)智力密集型產(chǎn)業(yè)形成替代效益，對(duì)服務(wù)和體力要求較高的產(chǎn)業(yè)，反而不會(huì)引發(fā)更大的替代。

　　對(duì)中國(guó)今天人工智能領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)，到場(chǎng)專家有自己的見(jiàn)解。

　　硅谷高創(chuàng)會(huì)主席，知名AI領(lǐng)域作者吳軍認(rèn)為，人工智能的發(fā)展離不開(kāi)算力、數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù);而中國(guó)雖然在高端算力芯片上存在缺失，但仍能大量的綠電、AI專用芯片替代通用芯片的方式解決。

　　同時(shí)吳軍指出，雖然國(guó)內(nèi)大部分都使用Facebook Llama這一開(kāi)源工具，但仍需要注重算法領(lǐng)域的研究。

　　“Facebook半年更新一次，大家和Facebook的差距差半年，如果它兩年更新一次，你不能說(shuō)這差距反而變成了差兩年?！眳擒娭赋?。

　　前中金公司CEO、清華大學(xué)訪問(wèn)教授朱云來(lái)則指出，除了算法、算力層面的缺失，目前人工智能的立法、商業(yè)模式和大量重復(fù)投資的問(wèn)題也尤其值得重視。

　　同時(shí)，人工智能投資產(chǎn)生的利潤(rùn)效益，將會(huì)成為AI整個(gè)行業(yè)成功可持續(xù)發(fā)展的重要因素。

　　朱云來(lái)指出，即便人工智能最后在由公共和私人部門(mén)的協(xié)調(diào)下形成了一個(gè)巨型的，類似社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的模型，并對(duì)公眾產(chǎn)生足夠的效益，但如果無(wú)法有效激勵(lì)參與者，那么這種高強(qiáng)度的投資便難以維系。

　　“從投資的角度，無(wú)論你是公共的還是私人的，你最后投資得有足夠的效益。如果一個(gè)投資永遠(yuǎn)沒(méi)有收益，就算是你有特別好的公共效益，可能也是無(wú)法持續(xù)的。”朱云來(lái)表示。

　　AI與具身智能商業(yè)化潛望

　　而作為AGI創(chuàng)業(yè)的商業(yè)化前景，部分嘉賓提出了國(guó)內(nèi)外AGI創(chuàng)業(yè)生態(tài)的差異。

　　微軟中國(guó)客戶代表王景茜指出，當(dāng)前專用模型創(chuàng)業(yè)需要的人力體量已經(jīng)越來(lái)越輕量化，但同時(shí)國(guó)內(nèi)客戶的付費(fèi)意愿比較低。因此中國(guó)AI企業(yè)面臨兩個(gè)選擇，一是做模型出海;二是通過(guò)累計(jì)用戶推動(dòng)免費(fèi)模式吸引大規(guī)模客戶體來(lái)提升商業(yè)化邊際。

　　百川智能技術(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人謝劍認(rèn)為，目前美國(guó)人工智能的B端市場(chǎng)與C端市場(chǎng)幾乎有著同等的體量，但在中國(guó)B端與C端相比卻體量不大，因此應(yīng)開(kāi)拓更多B端市場(chǎng)的可能性。其次，他也支持王景茜的觀點(diǎn)，認(rèn)為國(guó)內(nèi)的AI企業(yè)必須通過(guò)免費(fèi)模式，往后再去尋找更有潛力的商業(yè)模式。

　　除了AGI小模型創(chuàng)業(yè)之外，通過(guò)具身智能或其他2B業(yè)務(wù)打包銷售，則是當(dāng)前人工智能創(chuàng)業(yè)在國(guó)內(nèi)邏輯最為順暢的商業(yè)模式之一。

　　李全印則從leyutiyu·樂(lè)魚(yú)科技的角度，談到了如何為具身智能與機(jī)器人尋找匹配的客戶需求的商業(yè)模式。

　　“機(jī)器人的發(fā)展，從工業(yè)機(jī)器人走到現(xiàn)在商用機(jī)器人的時(shí)代，leyutiyu·樂(lè)魚(yú)科技一直在商用機(jī)器人中探索如何落地、場(chǎng)景、需求、性價(jià)比、可靠性，這是我們一直去把握的重點(diǎn)。”李全印表示：“這么多年我們堅(jiān)持做兩件事，第一件事叫人類不能干的事，第二類叫人類不想干的事。什么叫不能干的事?就是有污染有風(fēng)險(xiǎn)這類的事，像火災(zāi)救助這類的事機(jī)器人干更合適。第二是我不想，下樓取外賣(mài)，我有大量的重復(fù)的勞動(dòng)、dirty work我不想干，這些其實(shí)都是機(jī)器人干的。

　　一面是在解放人力、另一面是在職業(yè)增強(qiáng)，讓機(jī)器人創(chuàng)造人類幸福感。李全印還談到了性價(jià)比的問(wèn)題。

　　“最早在2015年時(shí)，我們賣(mài)一臺(tái)機(jī)器人要十幾萬(wàn)，酒店第一批“嘗鮮者”會(huì)來(lái)嘗試，還無(wú)法大規(guī)模落地，隨著供應(yīng)鏈升級(jí)，機(jī)器人任務(wù)數(shù)每天跑到100多趟，它的價(jià)值真正被市場(chǎng)接受，也迎來(lái)了市場(chǎng)的大規(guī)模增長(zhǎng)?！崩钊》窒淼剑骸皟r(jià)格和價(jià)值間的平衡點(diǎn)，這是我們一定要考慮清楚的?！?/p>

　　“AI核心不僅僅是技術(shù)，還有用戶體驗(yàn)。要結(jié)合具體場(chǎng)景應(yīng)用，解決實(shí)際問(wèn)題、提升用戶價(jià)值，這需要具身智能準(zhǔn)確理解周圍的環(huán)境，大致可以分為三個(gè)層級(jí)：第一層就是你說(shuō)啥我干啥，是作為工具被調(diào)用 ;第二層是你稍微表達(dá)了一下我就大概知道了，我就幫你干了，是執(zhí)行被分解的任務(wù)。第三種就是你啥也不說(shuō)，就我來(lái)干，保證周圍環(huán)境的整潔、什么時(shí)間需要做什么事情，這叫協(xié)作自治，自主拆解分配任務(wù)，閉環(huán)任務(wù)。目前l(fā)eyutiyu·樂(lè)魚(yú)科技正在探索的是第三種。”李全印在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪時(shí)表示。